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1950년대부터 기계 번역(MT)은 규칙 기반에서 통계적 MT로, 그리고 최근에는 인공신경망 기반 MT로 발전했습니다. 지난 5년 동안 현재의 최신 기술, 다국어 모델, 레퍼런스 자료가 적은 언어의 MT 등으로 인해 인공신경망 MT는 점점 더 정확하고 유창해졌으며 전례 없는 언어 품질을 제공합니다. 많은 기업들의 투자와 빠른 개발 덕분에 MT는 최신 번역 전략의 필수 요소로 자리 잡았습니다.

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고객은 MT를 좋아합니다. 더 적은 예산으로도 더 많은 컨텐츠를 더 빨리 번역할 수 있기 때문입니다. 하지만 번역가의 경우는 어떨까요? 점점 더 디지털화되고 끊임없이 변화하는 번역 환경에서 MT는 번역가들의 업무 방식을 어떻게 변화시키고 있을까요? (번역가가 사전을 보면서 인쇄된 종이에 있는 내용을 직접 번역하던 시절도 있었죠.) 번역가들은 MT 때문에 미래에 대한 불안감을 느낄까요? 아니면 새로운 AI 툴을 사용하게 되어 매우 기쁠까요? 우리는 1,600명의 번역가를 대상으로 이러한 것들을 묻는 설문조사를 실시했습니다. 여기에서는 세 가지의 서로 다른 관점을 간략하게 소개합니다.

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루시 애슬즈, 한국어-영어 번역가

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슈오슈오두, 중국어-일본어 번역가

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트레이시 샹, 중국어-영어 번역가

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에틴 모리셋, 영어-프랑스어(캐나다) 번역가

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주샤오천, 영중 번역가

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파나지오타 파라스케보폴로, 영어, 독일어, 프랑스어-그리스어 번역가

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최근 업계는 품질이 아닌 번역량에 점점 더 초점을 맞추고 있습니다. 이상적인 솔루션은 고객이 특정 수준의 편집 및 품질(콘텐츠 사용 및 대상 고객에 따라 다름)을 선택하고 비용을 지불할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 기술의 큰 발전에도 불구하고, 사람들은 특히 고부가가치 콘텐츠를 위해 기계 번역의 결과물을 편집하는 데 여전히 관여해야 합니다. 이 사실은 변하지 않을 것입니다.

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