自己改善型インテリジェンス

徭強ポストエディット

瞳嵎得と伏撹粥鴛を試喘してコンテンツの瞳嵎と送芥さを鯢呂気擦覆ら、寄楚のコンテンツを儻堀に鍬Uします。
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ポストエディットプロセスを徭強晒

輝芙のGenerative Language Pairsは、ニュ`ラルC亠鍬U、瞳|u、プライベ`トLLMを芦畠かつ悲なh廠にy栽することで、寄楚の鍬U恬Iに醐凋を軟こします。?
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そのY惚、徭失個鋲侏のインテリジェンスがgFし、繁gによるポストエディットが寄嫌にpされるだけでなく、冱Z瞳|も鯢呂靴泙后? ?

麼なメリット

Rotate arrows

自己改善型のフィードバックループ

Mみzみのフィ`ドバックル`プを宥じて@A議にm鬉継Яすることで、Ur議に鍬Uの娼業が鯢呂掘個鋲されます。? ?
Shield padlock

エンタープライズレベルのセキュリティとプライバシー

Language Weaverの互い覆鮠S隔するため、LLMは芦畠なプライベ`トh廠でホストされ、モデルのトレ`ニングのために巷_LLMにデ`タが僕佚されることはありません。?
Connectors cog

容易な統合

CMS、TMS、KBSなどのAPIを初してy栽できる悲來により、Generative LPsは、駅勣に鬉犬討茲れた徭啖Uを戻工できます。?
Person circle

人間参加型サービスのサポート

壇岑紛を隔つエキスパ`トが鍬Uの竃薦潤惚を鳩範し俐屎できる、酒殆晒された園鹿インタ`フェイスを試喘できます。
情報を入手

プロセス

自動適応型機械翻訳

徭強癖魹融亠鍬U

恷兜のステップとして、徭強癖魹優縫紿`ラル字亠鍬Uモデルは、屎鳩で紳糞弔雰Uを寄号庁に戻工します。

鍬Uメモリデ`タ、バイリンガル看慕、ポストエディットのリアルタイムフィ`ドバックなどの翌何秘薦から@A議に僥楼し、怏みzみのフィ`ドバックル`プを聞喘してU扮議に竃薦潤惚を個措していきます。

MT品質の評価

珂意瞳嵎の得

肝に、字亠鍬U瞳嵎得┣儖娉老。モデルでは、壇社によるラベルと廣原きのデ`タを試喘して、鍬Uされた光猟嫗を徭強議に得します。??

このモデルでは、鍬Uを互瞳|、噴蛍な瞳|、または詰瞳|に蛍することで、輝芙の冱Zスペシャリストの吭房Q協を壅Fしています。詰瞳|の鍬Uにフラグを羨てることで、コンテンツの紳偏圓岷俊鯢呂靴泙后? ?

プライベートホスト型LLM

プライベ`トホスト侏晦晦珂

MTQEにAいて、プライベ`ト寄ﾄＱ壞ZモデルLLMが、さらなる裏{屁を駅勣とする蛍の徭強ポストエディットをg佩します。この伏撹AIモデルは、鍬Uの娼業と送海気鯱鯢呂気察繁gの初秘の駅勣來を詰pします。?

この嶷勣なステップを徭強晒することで、互瞳嵎の鍬Uをより儻堀かつ紳糞弔北畊し、寄嫌なコスト受と偏魁誘秘豚寂の玉抹に恒廚靴泙后?

自己改善型インテリジェンス

徭失個鋲侏インテリジェンス

輝芙のニュ`ラル字亠鍬Uモデルは、怏みzみのフィ`ドバックル`プを宥じて@A議に癖鬉掘僥楼し、瞳嵎得潤惚と伏撹粥鴛の竃薦潤惚を函りzみます。??

この癖魹用楼プロセスにより、鍬Uの屎鳩來と牢膳業が俾？に鯢呂掘互まる鍬U勣周を困燭垢海箸できます。?

匯來のない鍬Uを匯滷AIによる徭強ポストエディットの碧Mみ

鍬Uをリアルタイムで個鋲し、晒するLanguage Weaverの鮫豚議なテクノロジ`、徭強ポストエディットを聞喘して、どのようにC亠鍬Uに醐凋をもたらしているのかをごB初します。スマ`トロボット潦Cがより紳糞弔潦する圭隈を僥するのと揖、このAIC嬬は冱Z瞳|を@A議に鯢呂気擦泙后７Uの樋泣を蒙協し、リアルタイムの個措を佩うことで、二Iは返恬Iでのポストエディットをpらし、紳覆鮓澆瓠▲灰好箸鯱pできます。

よくある嵎諒

Language Weaverは、ビジネス勣周に栽わせてカスタマイズできる嫌ﾚい冱ZペアLPを戻工しています。その匯何を參和にごB初します。?
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喘 - Language Weaverの芙坪エキスパ`トによって協豚議にトレ`ニングおよび厚仟される冱Zペアです。?
カスタムエキスパ`ト - 人のために蒙eにトレ`ニングされた冱Zペアで、鏡徭の鍬Uメモリを聞喘します。LWの冱Zエキスパ`トがeに裏{屁を佩います。?
Adaptive - 喘の冱Zペアを人侭嗤の鍬UメモリTMを聞喘して裏{屁した冱Zペアです。Adaptive LPsは、鏡徭の喘Z鹿、ブランドスタイル、T蛍勸のコンテキストに栽わせてカスタマイズされます。宥械、ユ`ザ`は定に2゛3指、Adaptive LPsを壅トレ`ニングすることになります。?
Auto-Adaptive - Adaptive LPのすべてのC嬬に、翌何での僥C嬬が弖紗されています。Auto-Adaptive LPsは人のTMから僥ぶだけでなく、ユ`ザ`のフィ`ドバックや看にある喘Zをトレ`ニングデ`タとしてJRし、@A議な僥サイクルを恬撹します。?
Generative - Generative LPは、Auto-Adaptive LPsの嬬薦とC亠鍬U瞳|uMTQE、および徭強ポストエディットをMみ栽わせています。徭強ポストエディットは、プライベ`トホスト侏晦晦珂を聞喘してg佩されます。?
Language Weaverでは、喘、Adaptive、Auto-Adaptive、カスタムエキスパ`ト、Generativeなど、さまざまな冱Zペアを戻工しています。仝Generative々は旋喘辛嬬な恷仟の冱Zペアで、?
Auto-Adaptive LPsとC亠鍬U瞳|uMTQEの嬬薦とプライベ`トホスト侏晦晦珂をMみ栽わせています。?
仝プライベ`ト晦晦珂々は、輝芙鏡徭の桟廠に擬秘した晦晦珂です。プライベ`ト晦晦珂の旋泣は、綱人デ`タをサ`ドパ`ティが匯俳旋喘できないようにすることで、セキュリティ蚊を搾くしていることです。

徭強ポストエディットを_兵しましょう

o創のコンサルティングを嚠sして、Generative Language Pairsがどのように叨羨つかをご_Jください
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