Consigue la IA adecuada con contenido estructurado

En la carrera por adoptar la inteligencia artificial (IA), muchas organizaciones est谩n pasando por dificultades. Las prometedoras herramientas como los chatbots de GenAI a煤n no han cumplido con las expectativas. Con demasiada frecuencia, generan resultados imprecisos o insatisfactorios, incluso cuando est谩n conectados a una gran cantidad de archivos PDF, p谩ginas web y otros documentos llenos de conocimiento organizativo.
驴Por qu茅? Porque la IA no puede analizar de forma fiable y sin ambig眉edades esos documentos no estructurados. Para que pueda brillar de verdad, una soluci贸n de GenAI necesita contenido estructurado: informaci贸n desglosada en piezas peque帽as y manejables que la inteligencia artificial puede procesar, mientras que los metadatos asociados brindan el contexto necesario.

Contenido no estructurado: diseñado para personas

Si el contenido no est谩 estructurado; es decir, no est谩 compuesto por documentos monol铆ticos e individuales, es dif铆cil que una aplicaci贸n de IA lo interprete correctamente. A diferencia de un ser humano, una IA no necesariamente reconoce un t铆tulo solo porque sea grande y llamativo, entiende c贸mo los diferentes p谩rrafos o documentos se relacionan entre s铆, o capta matices de significado basados en el contexto.

Contenido estructurado: diseñado para personas Y para la IA

Con un contenido estructurado, la informaci贸n se guarda en peque帽os fragmentos granulares que son f谩ciles de escribir para los autores y de procesar para la IA. Esos fragmentos est谩n organizados y enriquecidos de forma predecible con metadatos como palabras clave, etiquetas, categor铆as, fechas, autores y otra informaci贸n relevante. Esto proporciona el orden y la claridad necesarios para que la IA pueda identificar patrones, relaciones y contexto con precisi贸n.

Ventajas del contenido estructurado para las soluciones de GenAI

Recuperación precisa

Cuando el contenido est谩 estructurado, se puede enriquecer f谩cilmente con metadatos, lo que permite a la IA identificar de forma r谩pida y precisa la informaci贸n relevante para el tema en cuesti贸n y proporcionar la respuesta correcta.

Comprensión contextual

La estructura permite a la IA comprender las relaciones entre los diferentes componentes del contenido, lo que da lugar a resultados contextualmente adecuados.

Fragmentación de datos más sencilla

La IA tiene que dividir el contenido en fragmentos gestionables para procesarlo. En el contenido estructurado, esto ya se ha hecho, lo que limita el n煤mero de tareas que debe realizar la IA y reduce el riesgo de que cree divisiones inapropiadas o poco 煤tiles.

Escalabilidad y flexibilidad

A medida que evolucione tu conocimiento organizativo, tambi茅n lo har谩 la IA. A diferencia de los engorrosos PDF y los documentos de Word poco manejables, los repositorios de contenido estructurado son f谩ciles de actualizar, por lo que la IA siempre estar谩 trabajando con la informaci贸n m谩s reciente, sin necesidad de repetir la formaci贸n.

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